यूनेस्को शिक्षा एडीजी का कहना है कि एआई में जीवन को बदलने की क्षमता है लेकिन गलत तरीके से उपयोग किए जाने पर खतरा पैदा हो सकता है शिक्षा

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी तकनीक है जो आग की खोज की तरह मानव जीवन को गहन तरीकों से बदलने की क्षमता रखती है, लेकिन अगर इसे गलत तरीके से संभाला गया तो यह महत्वपूर्ण जोखिम भी पैदा करती है, यूनेस्को के शिक्षा के सहायक महानिदेशक स्टेफनिया जियानिनी ने कहा।

पेरिस से पीटीआई के साथ एक साक्षात्कार में, जियानिनी, जो इटली के पूर्व शिक्षा मंत्री भी हैं, ने कहा कि प्रत्येक तकनीकी क्रांति के व्यापक सामाजिक और शैक्षणिक प्रभाव होते हैं, जिससे हमारे जीने के तरीके और हमारे सीखने के तरीके में मौलिक परिवर्तन होता है।

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उन्होंने कहा कि देशों में डिजिटल विभाजन अभी भी बहुत गहरा है और नई तकनीक, यदि उचित निवेश द्वारा संचालित और समर्थित नहीं है, तो यह विभाजन और बढ़ जाएगा।

“अपने करियर के दौरान, मैंने कम से कम चार डिजिटल क्रांतियाँ देखी हैं – पर्सनल कंप्यूटर के आगमन से लेकर इंटरनेट के विस्तार तक, मोबाइल उपकरणों और सोशल मीडिया के उद्भव और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तीव्र और अप्रत्याशित आगमन तक (एआई) चैटजीपीटी की तरह,” उसने कहा।

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जियानिनी ने कहा कि प्रत्येक तकनीकी क्रांति के व्यापक सामाजिक और शैक्षिक निहितार्थ होते हैं, जिससे हमारे जीने के तरीके और सीखने के तरीके में मौलिक बदलाव आता है। उन्होंने कहा, हालांकि सभी लोगों और सभी देशों ने इन तकनीकी क्रांतियों को एक ही तरह से महसूस नहीं किया है, लेकिन हर जगह उनके द्वारा बनाई गई नई दुनिया आशा और चिंता दोनों का स्रोत रही है।

यह देखते हुए कि एआई की तुलना आग की खोज से की गई है, उन्होंने कहा, आग की तरह, एआई संभावित लाभ और खतरे दोनों प्रदान करता है।

जियानिनी ने कहा, यह हमारे जीवन को व्यक्तिगत और सामाजिक दोनों स्तरों पर उल्लेखनीय तरीकों से बदल सकता है – स्कूलों से लेकर स्वास्थ्य देखभाल, काम और परिवहन तक, लेकिन आग की तरह, अगर इसे गलत तरीके से संभाला जाए तो यह बड़े खतरे पैदा कर सकता है। यूनेस्को की वैश्विक शिक्षा निगरानी रिपोर्ट के अनुसार, प्रौद्योगिकी कभी भी वैचारिक रूप से तटस्थ नहीं होती है और नए एआई मॉडल और अनुप्रयोग कोई अपवाद नहीं हैं।

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उन्होंने कहा, चैटजीपीटी जैसे एआई एप्लिकेशन ऑनलाइन उपलब्ध बड़ी मात्रा में इनपुट से नया डेटा उत्पन्न करते हैं, जो मानव ज्ञान, शिक्षा और सीखने के बारे में बुनियादी सवाल उठाते हैं।

उन्होंने आगे कहा, “चूंकि एआई हमारी सामूहिक बुद्धिमत्ता का खनन जारी रखे हुए है और जल्द ही मानवीय क्षमताओं से आगे निकल सकता है, जैसा कि विशेषज्ञ अब तर्क देते हैं, हमारे पास अभी भी मानवता को लाभ पहुंचाने के लिए प्रौद्योगिकी को नियंत्रित करने और चलाने के लिए उपकरण होंगे।”

जियानिनी ने कहा कि जब शिक्षा की बात आती है तो एआई को अच्छे या बुरे के रूप में वर्गीकृत नहीं किया जा सकता है।

उन्होंने शिक्षा में एआई को विनियमित करने के लिए सरकारों और अंतरराष्ट्रीय निकायों को मजबूत ढांचा स्थापित करने की आवश्यकता पर जोर दिया क्योंकि इसके अंतिम उपयोगकर्ता स्कूल, शिक्षार्थी और शिक्षक हैं।

शिक्षा प्रणाली में एआई के उपयोग की चुनौतियों के बारे में बात करते हुए जियानिनी ने कहा, सबसे पहले डिजिटल युग के लिए कौन सी सामग्री और पाठ्यक्रम उपयुक्त हैं।

“दूसरा महत्वपूर्ण मुद्दा मूल्यांकन प्रणाली है। हम सीखने के परिणामों का आकलन कैसे करेंगे? जो परीक्षाएं कभी ‘अनहैक’ होने वाली थीं, वे अब एआई अनुप्रयोगों के साथ आसानी से हैक की जा सकती हैं। यह मुश्किल नैतिक प्रश्न उठाता है, जो मूल्यांकन के भविष्य के बारे में गरमागरम बहस के साथ-साथ बढ़ गए हैं। , क्योंकि दुनिया भर में छात्र असाइनमेंट के लिए एआई का उपयोग करते हैं।

“क्या स्कूलों और विश्वविद्यालयों को इसके उपयोग को रोकने की कोशिश करनी चाहिए? या क्या हमें मूल्यांकन को साक्ष्य के साथ विचारों और तर्कों को प्रस्तुत करने और समर्थन करने पर केंद्रित करना चाहिए? उसने पोज दिया. जियानिनी के अनुसार, मुख्य सवाल यह है कि क्या भविष्य के स्कूलों को शिक्षकों की आवश्यकता होगी या एआई ट्यूटर शिक्षकों के काम को कैसे बदल देंगे।

2023 में, यूनेस्को ने पहला “शिक्षा और अनुसंधान में जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए मार्गदर्शन” प्रकाशित किया, जिसमें शिक्षण और सीखने के लिए सुरक्षा और उपयुक्तता के आधार पर जेनएआई को विनियमित करने के लिए सरकारी एजेंसियों के लिए प्रमुख कार्यों का प्रस्ताव दिया गया था।

प्रस्तावित कार्रवाइयों में शामिल हैं – डेटा गोपनीयता की रक्षा करने का दायित्व, विशेष रूप से बच्चों के लिए; कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग के लिए कॉपीराइट कानूनों को अद्यतन करना और जेनेरिक एआई का उपयोग करने के लिए आयु सीमा निर्धारित करना।

गियानी के अनुसार, इससे यह सवाल उठता है कि डिजिटल युग में किन दक्षताओं की आवश्यकता है? जबकि कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, डेटा साइंस और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में तकनीकी कौशल भविष्य में भी प्रासंगिक बने रहेंगे। हालाँकि, विरोधाभासी रूप से, जैसे-जैसे एआई अधिक परिष्कृत और उपयोग में आसान होता जा रहा है, विशेष तकनीकी कौशल की आवश्यकता कम हो सकती है, उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा कि जेनरेटिव एआई के साथ, कोई भी शेक्सपियरियन सॉनेट, प्रोग्राम सॉफ्टवेयर लिख सकता है, वायलिन कॉन्सर्टो बना सकता है, या एक फोटो संपादित कर सकता है, उन्होंने कहा कि परिणामों की गुणवत्ता प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने की क्षमता पर निर्भर करेगी।

उन्होंने कहा, इस संदर्भ में, तकनीकी कौशल अब आवश्यक नहीं रह जाएंगे, जबकि सही प्रश्न पूछकर मशीन से पूछताछ करने की संज्ञानात्मक और सामाजिक-भावनात्मक क्षमताएं महत्वपूर्ण होंगी।