स्टूडियो घिबली एआई ट्रेंड एक गोपनीयता दुःस्वप्न है जो भेस में है, चेतावनी विशेषज्ञों | नवीनतम समाचार भारत

इंटरनेट पर नवीनतम वायरल प्रवृत्ति स्टूडियो घिबली-शैली है जिसने इंटरनेट पर सभी की कल्पना पर कब्जा कर लिया है। राजनेताओं से लेकर प्रभावितों तक, हर कोई अपनी तस्वीरों को एक सनकी मेकओवर देने के लिए चैट का उपयोग कर रहा है। जबकि उपयोगकर्ताओं को इस नए डिजिटल अनुभव के आकर्षण से मोहित किया जाता है, साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ संभावित गोपनीयता जोखिमों के बारे में अलार्म लग रहे हैं जो इन एआई प्लेटफार्मों पर व्यक्तिगत फ़ोटो साझा करने के साथ आते हैं।

ओपनई के बाद प्रवृत्ति ने उड़ान भरी GPT-4O मॉडलजो उपयोगकर्ताओं को प्रिय जापानी एनीमेशन स्टूडियो की कलात्मक शैली में व्यक्तिगत छवियों को फिर से बनाने में सक्षम बनाता है, स्टूडियो घिबली। जबकि परिवर्तन के पीछे के उपकरण उपयोगकर्ता के अनुकूल हैं और परिणाम अक्सर जादुई होते हैं, विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि सेवा समझौतों के संदर्भ में ठीक प्रिंट और जिस तरह से डेटा को संभाला जाता है वह उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता के लिए गंभीर निहितार्थ हो सकता है।

यह भी पढ़ें: स्टेप-बाय-स्टेप गाइड को मुफ्त में चैट पर घिबली-शैली की तस्वीरें बनाने के लिए

विशेषज्ञों ने घिबली मेकओवर के खिलाफ चेतावनी दी

साइबर सुरक्षा पेशेवरों ने सावधानी बरतें कि कई प्लेटफ़ॉर्म या तो छवियों को संग्रहीत नहीं करने का दावा करते हैं या एक ही उपयोग के बाद उन्हें हटाते हैं, “विलोपन” जैसे शब्दों की परिभाषाएं अस्पष्ट रहती हैं और व्याख्या के लिए खुली रहती हैं।

स्पष्ट नीतियों की अनुपस्थिति में, यह स्पष्ट नहीं है कि उपयोगकर्ता फ़ोटो वास्तव में तुरंत मिट गए हैं या यदि वे सिस्टम में अपेक्षा से अधिक समय तक घूमते हैं।

क्विक हील टेक्नोलॉजीज के सीईओ विशाल सालि, बताते हैं कि तस्वीरें सिर्फ चेहरे के डेटा से अधिक हैं। उनमें मेटाडेटा जैसे स्थान निर्देशांक, टाइमस्टैम्प और डिवाइस जानकारी होती है, जो अनजाने में संवेदनशील व्यक्तिगत विवरणों को उजागर कर सकती है।

इन परिवर्तनों को शक्ति देने वाले एआई उपकरण तंत्रिका शैली हस्तांतरण (एनएसटी) एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जो कलात्मक शैलियों से सामग्री को अलग करते हैं और संदर्भ कलाकृति के साथ उपयोगकर्ता की छवि को मिश्रित करते हैं। जबकि यह प्रक्रिया हानिरहित प्रतीत होती है, कमजोरियां मौजूद हैं।

साल्वी बताते हैं कि मॉडल उलटा हमले विरोधियों को स्टाइल किए गए घिबली छवियों से मूल तस्वीरों को फिर से बनाने की अनुमति दे सकते हैं।

“यहां तक ​​कि अगर कंपनियों का दावा है कि वे आपकी फ़ोटो संग्रहीत नहीं करते हैं, तो आपके डेटा के टुकड़े अभी भी उनके सिस्टम में समाप्त हो सकते हैं,” वे कहते हैं। “अपलोड की गई छवियों को निश्चित रूप से अनपेक्षित उपयोगों के लिए पुनर्निर्मित किया जा सकता है, जैसे निगरानी या लक्षित विज्ञापन के लिए एआई मॉडल को प्रशिक्षित करना।”

यह भी पढ़ें: हयाओ मियाजाकी कौन है? स्टूडियो घिबली के पीछे प्रतिभा के बारे में 5 बातें

व्यक्तिगत तस्वीरों को कला में बदलने की आसानी और मज़ा छिपे हुए जोखिमों को अस्पष्ट कर सकता है, McAfee में इंजीनियरिंग के वरिष्ठ निदेशक प्रातिम मुखर्जी को चेतावनी देता है।

मुखर्जी बताते हैं, “आंखों को पकड़ने वाले परिणाम और वायरल फिल्टर एक ऐसा अनुभव बनाते हैं जो हल्का और सहज महसूस करता है, लेकिन यह अक्सर छिपे हुए गोपनीयता जोखिमों के साथ आता है।”

वह आगे आकस्मिक डेटा साझाकरण के सामान्यीकरण पर प्रकाश डालता है, जिसे उपयोगकर्ता पूरी तरह से समझ नहीं सकते हैं, खासकर जब प्लेटफ़ॉर्म चुपचाप पृष्ठभूमि में डेटा एकत्र करते हैं।

दीपफेक और पहचान चोरी का खतरा

मुखर्जी यह भी चेतावनी देते हैं कि यह प्रतीत होता है कि हानिरहित प्रवृत्ति अधिक गंभीर परिणाम दे सकती है। एआई तकनीक के तेजी से विकास के साथ, चोरी की गई व्यक्तिगत तस्वीरें डीपफेक या पहचान धोखाधड़ी के निर्माण को ईंधन दे सकती हैं। मुखर्जी कहते हैं, “जब कैमरा रोल के रूप में व्यक्तिगत रूप से किसी चीज़ तक पहुंच एक दूसरे विचार के बिना दी जाती है, तो यह हमेशा आकस्मिक नहीं होता है।” “ये प्लेटफ़ॉर्म अक्सर त्वरित जुड़ाव को प्रोत्साहित करते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को संवेदनशील डेटा साझा करने के संभावित दीर्घकालिक निहितार्थों से विचलित करता है।”

Kaspersky AI Technology Research Center के समूह प्रबंधक व्लादिस्लाव Tushkanov, कहते हैं कि कुछ कंपनियां अपने द्वारा एकत्र किए गए डेटा की सुरक्षा को प्राथमिकता देती हैं, कोई सुरक्षा प्रणाली पूरी तरह से मूर्खतापूर्ण नहीं है।

“तकनीकी मुद्दों या दुर्भावनापूर्ण गतिविधि के कारण, डेटा लीक हो सकता है, सार्वजनिक हो सकता है, या यहां तक ​​कि भूमिगत वेबसाइटों पर बिक्री के लिए दिखाई दे सकता है,” वह चेतावनी देते हैं। “चोरी किए गए उपयोगकर्ता डेटा, छवियों सहित, अक्सर डार्क वेब मंचों पर तस्करी की जाती है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है कि वे क्या साझा करते हैं।”

टुश्कानोव ने एक और महत्वपूर्ण चिंता का विषय बताया: “कठिन हिस्सा है, आप अपने चेहरे को उस तरह से नहीं बदल सकते हैं जिस तरह से आप एक पासवर्ड रीसेट कर सकते हैं। एक बार एक तस्वीर बाहर होने के बाद, यह वहां से बाहर है।” यह पहचान की चोरी या शोषण की क्षमता को और भी परेशान करता है।

अस्पष्ट सेवा समझौते

एक और दबाव मुद्दा सेवा समझौतों की शर्तों की अस्पष्टता है। ये नीतियां अक्सर लंबी होती हैं, शब्दजाल से भरी होती हैं, और उपयोगकर्ताओं के लिए पूरी तरह से समझना मुश्किल होता है। मुखर्जी ने ध्यान दिया कि कई प्लेटफार्मों ने फाइन प्रिंट में डेटा उपयोग के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी दफन कर दी है।

“सिर्फ इसलिए कि कोई क्लिक ‘स्वीकार करता है’ का मतलब यह नहीं है कि वे वास्तव में सूचित सहमति दे रहे हैं,” वे बताते हैं। “अगर यह स्पष्ट नहीं है कि आपकी छवि का उपयोग कैसे किया जाएगा, या क्या यह बिल्कुल हटा दिया गया है, तो यह पूछने लायक है कि क्या मज़ा वास्तव में जोखिम के लायक है।”

दुनिया भर की सरकारें इन गोपनीयता चिंताओं पर ध्यान देने लगी हैं। कुछ ने पहले ही नियमों को लागू कर दिया है, जिसमें उपयोगकर्ता डेटा को कैसे संभाला जाता है, इसके स्पष्ट खुलासे की आवश्यकता होती है, जबकि अन्य अभी भी समान चरणों पर विचार कर रहे हैं।

विशेषज्ञों का सुझाव है कि अधिक पारदर्शी नीतियां और सरलीकृत खुलासे उपयोगकर्ताओं को उन एआई टूल के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद करने में एक लंबा रास्ता तय कर सकते हैं जो वे उपयोग करने के लिए चुनते हैं।

https://www.youtube.com/watch?v=HDLGPYA_BXG

आप क्या कर सकते हैं?

जोखिमों को कम करने के लिए, विशेषज्ञ सलाह देते हैं कि उपयोगकर्ता ऐसे प्लेटफार्मों के साथ संलग्न होने पर सावधानी बरतें। Tushkanov मजबूत सुरक्षा प्रथाओं को संयोजित करने की सलाह देता है – जैसे कि अद्वितीय, जटिल पासवर्ड का उपयोग करना और दो -कारक प्रमाणीकरण को सक्षम करना – सामान्य ज्ञान के साथ।

इसके अतिरिक्त, साल्वी से मेटाडेटा स्ट्रिपिंग की सिफारिश करता है उन्हें एआई टूल में अपलोड करने से पहले तस्वीरें। नियामक मोर्चे पर, वह अनिवार्य अंतर गोपनीयता प्रमाणन और मानकीकृत ऑडिट को अनुपालन अंतराल को बंद करने के लिए वकालत करता है।

मुखर्जी सरकारों को यह कहते हुए कहते हैं कि प्लेटफार्म उपयोगकर्ताओं को अपनी तस्वीरों तक पहुंच प्रदान करने से पहले डेटा उपयोग के बारे में स्पष्ट खुलासे प्रदान करते हैं। “ये खुलासे सरल, संक्षिप्त और समझने में आसान होना चाहिए, उपयोगकर्ताओं को उनकी गोपनीयता के बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करना चाहिए।”

जबकि इन एआई उपकरणों के पीछे की तकनीक आकर्षक है, सतह के नीचे छिपने वाले गोपनीयता जोखिमों के बारे में जागरूक रहना आवश्यक है। हमेशा की तरह, जब व्यक्तिगत डेटा ऑनलाइन साझा करने की बात आती है, तो सूचित किया जाना महत्वपूर्ण है।