नासा ने जटिल पृथ्वी डेटा तक पहुंच को सरल बनाने के लिए अर्थ कोपायलट एआई के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी की

एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ऐ) उपकरण, अर्थ कोपायलट, द्वारा पेश किया गया है नासा पृथ्वी से संबंधित वैज्ञानिक डेटा को अधिक सुलभ बनाने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के सहयोग से। नासा की व्यापक भू-स्थानिक जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए डिज़ाइन किए गए, एआई-संचालित चैटबॉट का उद्देश्य जटिल डेटासेट को सरल बनाना और उपयोगकर्ता के प्रश्नों का आसानी से उत्तर देना है। घटनाओं के पर्यावरणीय प्रभाव या वायु गुणवत्ता में परिवर्तन जैसे प्रश्नों को संबोधित करके, उपकरण नासा के विशाल डेटाबेस और उन उपयोगकर्ताओं के बीच अंतर को पाटना चाहता है जिनके पास तकनीकी विशेषज्ञता की कमी हो सकती है।

पृथ्वी विज्ञान डेटा का लोकतंत्रीकरण

यह पहल नासा के अपने डेटा तक पहुंच बढ़ाने के प्रयास का हिस्सा है। माइक्रोसॉफ्ट में स्वास्थ्य और सार्वजनिक क्षेत्र उद्योगों के कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष टायलर ब्रायसन के अनुसार, कई उपयोगकर्ता इसकी तकनीकी प्रकृति के कारण नासा के डेटाबेस का उपयोग करने के लिए संघर्ष करते हैं। अंतर्दृष्टि निकालने के लिए अक्सर भू-स्थानिक विश्लेषण और डेटा प्रारूपों के विशेष ज्ञान की आवश्यकता होती है। नासा के डेटा भंडार में एआई को एकीकृत करके, अर्थ कोपायलट वैज्ञानिक जानकारी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए आवश्यक समय को कम कर देता है, जिससे डेटा सेकंडों में अधिक सुलभ हो जाता है।

परीक्षण और एकीकरण

वर्तमान में, पृथ्वी सह पायलट परीक्षण चरण में है, नासा के वैज्ञानिक और शोधकर्ता इसके प्रदर्शन का मूल्यांकन कर रहे हैं। इस मूल्यांकन के बाद, नासा ने टूल को अपने विज़ुअलाइज़ेशन, एक्सप्लोरेशन और डेटा विश्लेषण (VEDA) प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करने की योजना बनाई है। VEDA पहले से ही NASA के कुछ डेटासेट तक सार्वजनिक पहुंच प्रदान करता है, और Earth Copilot गैर-विशेषज्ञ उपयोगकर्ताओं के लिए इसकी उपयोगिता बढ़ा सकता है।

संभावित लाभ

अर्थ कोपायलट है अपेक्षित विश्लेषण की प्रक्रिया को सरल बनाकर उपयोगकर्ताओं द्वारा पृथ्वी विज्ञान डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को बदलना। उपकरण को नासा के व्यापक डेटाबेस का उपयोग करके प्राकृतिक आपदाओं या वैश्विक घटनाओं के प्रभावों जैसे जटिल सवालों के जवाब देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका विकास पृथ्वी की प्रणालियों के बारे में सार्वजनिक समझ बढ़ाने और निर्णय लेने के लिए समय पर, सटीक जानकारी प्रदान करने के एजेंसी के लक्ष्य के अनुरूप है।

हालांकि अभी भी आंतरिक परीक्षण तक ही सीमित है, अर्थ कोपायलट पृथ्वी विज्ञान डेटा को सार्वभौमिक रूप से सुलभ बनाने की दिशा में एक आशाजनक कदम का प्रतिनिधित्व करता है।