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एमआईटी के शोधकर्ताओं का कहना है कि वित्तीय सलाह देने के लिए एआई बहुत अधिक ‘समाजविरोधी’ है

बिजनेस इनसाइडर के अनुसार, वित्तीय सलाहकार के रूप में उपयोग किए जाने के संदर्भ में एआई की समस्या यह है कि यह “स्वाभाविक रूप से समाज विरोधी” है। लेख जिसमें एम.आई.टी. शोध रिपोर्ट का हवाला दिया गया है।

लगभग 40% मानव वित्तीय सलाहकार नौकरी के लिए जनरेटिव-एआई उपकरणों का उपयोग करते हैं, (प्रतिनिधि छवि/पिक्साबे)
लगभग 40% मानव वित्तीय सलाहकार नौकरी के लिए जनरेटिव-एआई उपकरणों का उपयोग करते हैं, (प्रतिनिधि छवि/पिक्साबे)

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एआई समाजविरोधी क्यों है?

जबकि मानव वित्तीय सलाहकार व्यवहारिक दृष्टिकोण से ग्राहकों को सिफारिशें देते हैं, चूंकि लोग हमेशा तर्कसंगत या निष्पक्ष वित्तीय निर्णय नहीं लेते हैं, एआई आसानी से किसी तर्क के दोनों पक्षों पर बहस कर सकता है, क्योंकि किसी भी पक्ष का कोई महत्व नहीं होता है।

इस समय वित्तीय सलाहकारों द्वारा एआई का उपयोग किस प्रकार किया जाता है?

डेटा-एनालिटिक्स फर्म एस्केलेंट की एक रिपोर्ट के अनुसार, लगभग 40% मानव वित्तीय सलाहकार अपने काम के लिए जनरेटिव-एआई उपकरणों का उपयोग करते हैं, और यह भी कहा कि इसका उपयोग मुख्य रूप से उत्पादकता बढ़ाने, विषय-वस्तु तैयार करने और विपणन कार्यों के लिए किया जाता है।

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लेख के अनुसार, उदाहरणों में कनाडाई स्टार्टअप कॉन्क्वेस्ट प्लानिंग शामिल है, जो कर नियमों, नकदी प्रवाह तंत्र, सेवानिवृत्ति-खाता संरचनाओं, प्रत्ययी नियमों और अधिक के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए ब्लैकबोर्ड प्रणाली के रूप में जानी जाने वाली एआई वास्तुकला के साथ एक वित्तीय-नियोजन सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है, जिसमें कहा गया है कि एक अन्य उदाहरण लॉस एंजिल्स स्थित धन प्रबंधक एरिंटन हार्डी होगा, जो डेटा प्रविष्टि, पोर्टफोलियो निगरानी और अन्य बैक-ऑफिस कार्यों पर समय बचाने के लिए नियमित रूप से एआई का उपयोग करता है।

वित्तीय सलाह देने के लिए एआई को और अधिक उपयोगी कैसे बनाया जा सकता है?

एमआईटी स्लोअन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट में वित्त के प्रोफेसर और वित्तीय इंजीनियरिंग प्रयोगशाला के निदेशक एंड्रयू लो, जो इस रिपोर्ट के सह-लेखक हैं, के अनुसार, एआई को ग्राहक के प्रति अधिक सहानुभूतिपूर्ण बनाने का एक तरीका यह है कि व्यक्तिगत वित्तीय सलाह देने से पहले उसे “आप कैसे हैं?” जैसे सरल प्रश्न पूछने के लिए कहा जाए।

उन्होंने कहा कि एआई ग्राहक की आवाज या चेहरे के भावों से तनाव या भय जैसे भावनात्मक संकेतों की पहचान करने के लिए ऑडियो या वीडियो का भी उपयोग कर सकता है।

लेख में उनके हवाले से कहा गया है, “हमें लगता है कि हमें दो या तीन साल का समय लगेगा, इससे पहले कि हम एक ऐसा सॉफ्टवेयर प्रदर्शित कर सकें जो एसईसी नियामक दिशानिर्देशों के अनुसार प्रत्ययी कर्तव्य को पूरा करेगा।”

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