भूकंपीय रहस्य हल: नासा का स्वॉट सैटेलाइट ग्रीनलैंड मेगा-त्सुनमिस का पता लगाता है

सितंबर 2023 में, एक असामान्य भूकंपीय संकेत लगातार नौ दिनों के लिए हर 90 सेकंड में दुनिया भर में फिर से तैयार किया गया और फिर एक महीने बाद दोहराया गया। वैज्ञानिक शुरू में स्रोत की पहचान करने में असमर्थ थे। लगभग एक साल बाद, दो वैज्ञानिक अध्ययनों ने प्रस्तावित किया कि इन भूकंपीय विसंगतियों का कारण दो मेगा सुनामी थे जो दो प्रमुख भूस्खलन द्वारा एक दूरदराज के पूर्वी ग्रीनलैंड फोजर्ड में ट्रिगर किए गए थे जो एक अनाम ग्लेशियर के वार्मिंग के कारण हुए थे। माना जाता है कि इन घटनाओं को मेगा-त्सुनमिस को हटा दिया गया था, जो तब सेच के रूप में फंस गया था-खड़ी लहरें जो कि ग्रह की पपड़ी को हिलाकर, फजॉर्ड में आगे और पीछे की ओर पड़ी थीं। अब तक इस सिद्धांत की पुष्टि करने के लिए इन seiches का कोई अवलोकन मौजूद नहीं था। एक नए अध्ययन में, वैज्ञानिकों ने उपग्रह अल्टीमेट्री डेटा की व्याख्या करने के लिए उपन्यास विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके पहला प्रत्यक्ष अवलोकन किया है।

स्वॉट का उपयोग करना

के अनुसार नया शोधसफलता सतह के पानी और महासागर की स्थलाकृति से आई (स्वॉट) उपग्रह। पारंपरिक उपग्रह अल्टीमेटर्स अपने विरल और रैखिक डेटा कवरेज के कारण तरंगों का पता लगाने में विफल रहे। इसके विपरीत, SWOT का का-बैंड रडार इंटरफेरोमीटर (करिन) 50 किलोमीटर-चौड़े स्वैथ से अधिक 2.5 मीटर सटीकता के साथ अभूतपूर्व स्थानिक संकल्प और सतह के पानी की ऊंचाइयों को मापता है।

शोधकर्ताओं ने घटनाओं के दौरान और बाद में FJORD के ऊंचाई मानचित्रों को उत्पन्न करने के लिए SWOT डेटा का विश्लेषण किया। इन मानचित्रों ने अलग-अलग क्रॉस-चैनल ढलानों का खुलासा किया, जो कि दिशाओं का विरोध करते हुए, सीच के निश्चित सबूत प्रदान करते हैं। हालांकि इस घटना के दौरान Fjord में एक डेनिश सैन्य पोत में कोई गड़बड़ी नहीं देखी गई, स्वॉट की विस्तृत-स्वथ इमेजिंग ने कब्जा कर लिया कि मानव आंखें और पुराने उपकरण क्या नहीं कर सकते थे।

जलवायु-संचालित चरम सीमा

इन टिप्पणियों को भूकंपीय संकेतों से जोड़कर और हवा या ज्वार जैसे अन्य कारणों से शासन करने से, शोधकर्ताओं ने पुष्टि की कि सेच ने नौ-दिवसीय भूकंपीय घटना का कारण बना।

“जलवायु परिवर्तन नए, अनदेखी चरम को जन्म दे रहा है,” कहा प्रमुख लेखक थॉमस मोनाहन। “यह अध्ययन दिखाता है कि कैसे उपग्रह पृथ्वी अवलोकन हमें उनका अध्ययन करने में मदद कर सकते हैं। ” सह-लेखक प्रोफेसर थॉमस एडकॉक ने कहा, “स्वोट एक गेम चेंजर है। इसके डेटा का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए, हमें मशीन लर्निंग और ओशन फिजिक्स को एकीकृत करना होगा। ”