कैबिनेट ने सटीक मौसम पूर्वानुमान के लिए 2,000 करोड़ रुपये के परिव्यय के साथ मिशन मौसम को मंजूरी दी
11 सितंबर, 2024 09:22 PM IST
मिशन सटीकता, मॉडलिंग, रडार, उपग्रहों और सटीक कृषि मौसम पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित करेगा।
नई दिल्ली: केंद्रीय मंत्रिमंडल ने पूर्वानुमानों और पूर्वानुमानों में सटीकता बढ़ाने के लिए ‘मिशन मौसम’ को मंजूरी दे दी है। इस मिशन पर कितना खर्च आएगा? ₹अगले दो वर्षों में 2,000 करोड़ रुपये का निवेश किया जाएगा।
इस मिशन को भारतीय मौसम विभाग, भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान और राष्ट्रीय मध्यम अवधि मौसम पूर्वानुमान केंद्र द्वारा क्रियान्वित किया जाएगा। यह सटीकता, मॉडलिंग, रडार, उपग्रहों और सटीक कृषि मौसम पूर्वानुमानों पर ध्यान केंद्रित करेगा। आईटी मंत्री अश्विनी वैष्णव ने निर्णयों के बारे में जानकारी देते हुए कहा कि इसका उद्देश्य अगले 5-6 वर्षों में सटीक मौसम सलाह और नाउकास्ट तकनीक प्राप्त करना है।
हाल के वर्षों में एक दिन की वर्षा की घटनाओं के पूर्वानुमान को लेकर कुछ चिंताएं रही हैं, क्योंकि प्रायः यह घटना पूर्वानुमान से कहीं अधिक तीव्र होती है या अपेक्षा से कहीं कम होती है।
HT ने 8 जुलाई को बताया कि 27 जून की रात को दिल्ली के ऊपर बादलों का एक समूह बना, जबकि मानसून अभी भी शहर की ओर बढ़ रहा था और देश के विभिन्न हिस्सों में कई मौसम प्रणालियाँ सक्रिय थीं। फिर भी, मौसम मॉडल अगले कुछ घंटों में शहर में होने वाली अभूतपूर्व बारिश की भविष्यवाणी नहीं कर सके। 28 जून को लगभग 1.30 बजे, भारतीय मौसम विभाग ने एक चेतावनी जारी की जिसमें कहा गया कि अगले कुछ घंटों में शहर में तीव्र बारिश होने वाली है। कुछ घंटों बाद, शहर में 1936 के बाद से एक दिन में सबसे अधिक बारिश दर्ज की गई।
आईएमडी के महानिदेशक एम. महापात्रा ने पिछले महीने कहा था, “राष्ट्रीय स्तर पर, पिछले 5 वर्षों से दैनिक वर्षा के लिए हमारा पूर्वानुमान सटीकता 80% है और 5 दिनों के लीड टाइम पूर्वानुमान के लिए 60% है। लेकिन जुलाई में, कुल मिलाकर, हमारे पास दैनिक वर्षा के लिए 88% पूर्वानुमान सटीकता थी, जिसका मुख्य कारण पिछले वर्ष की तुलना में बेहतर निर्णय समर्थन प्रणाली थी। हम अपने पूर्वानुमानों पर पहुंचने के लिए बहुत अधिक डेटा को शामिल कर रहे हैं।”
उन्होंने कहा, “एक बहु-मॉडल समूह का उपयोग किया जा रहा है, बेहतर क्षमता और उपयोग की जाने वाली पद्धतियों के कारण व्याख्या में सुधार हुआ है। मॉडल में डाले जाने वाले डेटा की गुणवत्ता में सुधार के लिए रडार, स्वचालित मौसम स्टेशन आदि सहित अवलोकन प्रणालियों में सुधार और वृद्धि करने का प्रयास किया जा रहा है। यही कारण है कि हम कई स्थानों पर पूर्वानुमान सटीकता में 10 से 15% का सुधार देख रहे हैं। हमने पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के साथ अपनी योजना साझा की है। अत्यधिक गर्मी के लिए, पहले दिन हमारी सटीकता 91% थी, लेकिन दूसरे दिन यह घटकर 83% हो गई।”
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