क्या आप जनरेटिव AI पर कोर्स करने की योजना बना रहे हैं? टेक दिग्गज NVIDIA के इन 5 सेल्फ-पेस्ड कोर्स को देखें

क्या आप खुद को या अपने कर्मचारियों को जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) जैसे नवीनतम तकनीकी उपकरणों से कुशल बनाने के लिए कोई कोर्स खोज रहे हैं? प्रौद्योगिकी क्षेत्र की दिग्गज कंपनी NVIDIA स्व-गतिशील पाठ्यक्रमों की एक श्रृंखला की पेशकश कर रही है, जो शिक्षार्थियों को अपनी सुविधानुसार कुछ शीर्ष नए युग की तकनीकों में प्रशिक्षित होने का अवसर प्रदान करती है।

NVIDIA डीप लर्निंग इंस्टीट्यूट (DLI) द्वारा प्रस्तुत पाठ्यक्रम विशेष रूप से उन व्यक्तियों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो स्व-गति प्रशिक्षण की तलाश में हैं, साथ ही ऐसे संगठन जो अपने कर्मचारियों में नए कौशल लाना चाहते हैं। आधिकारिक वेबसाइट NVIDIA के अनुसार, “सीखें कि आठ घंटे में एक संपूर्ण परियोजना कैसे स्थापित करें या दो घंटे में एक विशिष्ट प्रौद्योगिकी या विकास तकनीक कैसे लागू करें – कभी भी, कहीं भी, केवल अपने कंप्यूटर और इंटरनेट कनेक्शन के साथ।”

एनवीडिया डीप लर्निंग इंस्टीट्यूट द्वारा प्रस्तुत स्व-गति पाठ्यक्रम छह प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिनमें त्वरित कंप्यूटिंग, डेटा विज्ञान, डीप लर्निंग, जनरेटिव एआई/एलएलएम, ग्राफिक्स और सिमुलेशन, और इन्फ्रास्ट्रक्चर शामिल हैं।

इस लेख में, हम जनरेटिव एआई सिद्धांत के शीर्ष पाठ्यक्रमों पर नज़र डालेंगे।

1. जनरेटिव एआई की व्याख्या

2 घंटे का यह कोर्स शिक्षार्थियों को जनरेटिव एआई की अवधारणाओं और अनुप्रयोगों के साथ-साथ इस क्षेत्र में चुनौतियों और अवसरों को समझने में मदद करता है। पूरा होने पर, शिक्षार्थियों को जनरेटिव एआई की बुनियादी समझ होगी और वे इस तकनीक पर निर्मित विभिन्न उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकेंगे।

आधिकारिक वेबसाइट के अनुसार, यह एक निःशुल्क पाठ्यक्रम है।

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2. LLaMA-2 के साथ त्वरित इंजीनियरिंग

LLaMA-2 के साथ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को दस्तावेजों का विश्लेषण करने, पाठ उत्पन्न करने और AI सहायक बनने के लिए LLaMA-2 मॉडल के साथ बातचीत करने और उन्हें प्रॉम्प्ट इंजीनियर करने की अनुमति देता है।

पाठ्यक्रम का उद्देश्य शिक्षार्थियों को एलएलएम व्यवहार को इरादों के अनुरूप लाने के लिए सटीक संकेत लिखने के लिए प्रशिक्षित करना, शक्तिशाली सिस्टम संदेश को संपादित करने का लाभ उठाना, एक-से-कई शॉट प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के साथ एलएलएम का मार्गदर्शन करना, और चैटबॉट व्यवहार बनाने के लिए एलएलएम संदर्भ में प्रॉम्प्ट-प्रतिक्रिया इतिहास को शामिल करना है।

इस कोर्स में LLaMA-2 और हगिंगफेस जैसे विषय शामिल हैं। कोर्स की अवधि तीन घंटे है और फीस 30 डॉलर है।

3. ट्रांसफॉर्मर-आधारित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का परिचय

जनरेटिव एआई/एलएलएम क्षेत्र में एक और कोर्स ट्रांसफॉर्मर-आधारित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का परिचय है, जो शिक्षार्थियों को यह समझने की अनुमति देता है कि आधुनिक बड़े भाषा मॉडल के निर्माण खंडों के रूप में ट्रांसफॉर्मर का उपयोग कैसे किया जाता है। शिक्षार्थी तब विभिन्न एनएलपी कार्यों के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल का उपयोग करेंगे, जिसमें टेक्स्ट वर्गीकरण, नामित-इकाई पहचान (एनईआर), लेखक का श्रेय, और प्रश्न उत्तर देना शामिल है।

पाठ्यक्रम की अवधि 6 घंटे है तथा शुल्क 30 डॉलर है।

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4. डिफ्यूजन मॉडल के साथ जनरेटिव एआई

8 घंटे की अवधि वाला, डिफ्यूजन मॉडल्स के साथ जेनरेटिव एआई पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को शोर-मुक्ति डिफ्यूजन मॉडल्स में गहनता से उतरने का अवसर देता है, जो टेक्स्ट-टू-इमेज पाइपलाइनों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है।

पाठ्यक्रम की पूर्व-आवश्यकताओं में डीप लर्निंग अवधारणाओं की बुनियादी समझ के साथ-साथ टेंसरफ्लो, पायटॉर्च या केरास जैसे डीप लर्निंग फ्रेमवर्क से परिचित होना भी शामिल है।

इस पाठ्यक्रम में शामिल विषय निम्नलिखित हैं:

• यू-नेट्स
• प्रसार
• विपरीत भाषा – छवि पूर्व प्रशिक्षण (CLIP)
• टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल

पाठ्यक्रम शुल्क 90 डॉलर है।

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5. ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करके सिंथेटिक सारणीबद्ध डेटा जनरेशन

ट्रांसफॉर्मर का उपयोग करके सिंथेटिक टेबुलर डेटा जनरेशन एक 4 घंटे का कोर्स है जिसके माध्यम से शिक्षार्थी सिंथेटिक टेबुलर डेटा जनरेशन के लिए ट्रांसफॉर्मर के उपयोग का पता लगाते हैं। यह कोर्स क्रेडिट कार्ड ट्रांजेक्शन डेटा और मेगाट्रॉन फ्रेमवर्क का उपयोग करता है। पूरा होने पर, शिक्षार्थियों को डाउनस्ट्रीम प्रेडिक्टिव कार्यों के लिए सिंथेटिक टेबुलर डेटा बनाने के तरीके की बुनियादी समझ होगी।

पाठ्यक्रम शुल्क 30 डॉलर है।

एनवीडिया 23 से 25 अक्टूबर, 2024 तक मुंबई के जियो वर्ल्ड कन्वेंशन सेंटर में अपने प्रमुख एआई शिखर सम्मेलन के आगामी संस्करण की मेजबानी करने के लिए कमर कस रहा है।

अधिक जानकारी के लिए आधिकारिक वेबसाइट पर जाएं।