एक्सक्लूसिव | अधिकांश अत्याधुनिक उपकरण इन-हाउस निर्मित AI का उपयोग करते हैं: कैनवा के कैमरून एडम्स

लॉस एंजिल्स: मैजिक स्टूडियो में नया एन्हांस्ड वॉयस टूल, जो आपके द्वारा संपादित की जा रही वीडियो फ़ाइलों से बैकग्राउंड नॉइज़ को हटाता है। किसी व्यक्ति की आवाज़, जो कि एक लेखन शैली है, जिसका उपयोग मैजिक राइट किसी दस्तावेज़ या पाठ के अंश को निजीकृत करने के लिए कर सकता है। यदि आप प्रस्तुतियों की एक श्रृंखला पर काम कर रहे हैं तो AI संचालित स्टाइल मैचिंग। ये कुछ ऐसे उपकरण हैं जिन्हें कैनवा, विज़ुअल कम्युनिकेशन और कार्यस्थल कार्यक्षमता के लिए लोकप्रिय सूट, नए अपडेट के एक बड़े सेट के हिस्से के रूप में जोड़ रहा है जो इसे उद्यमों के लिए और अधिक प्रासंगिक बनने की अनुमति देगा, साथ ही ऐसे उपयोग के मामले भी जिनमें टीमों को सामग्री निर्माण के साथ-साथ व्यवसायों के भीतर डोमेन और विशिष्ट कार्यों पर सहयोग करने की आवश्यकता होती है।

लॉस एंजिल्स में कंपनी के पहले वैश्विक कैनवा क्रिएट कीनोट के दौरान एचटी के साथ विशेष रूप से बात करते हुए, सह-संस्थापक और मुख्य उत्पाद अधिकारी कैमरन एडम्स ने कैनवा के लिए भारत के महत्व पर ध्यान दिया। उन्होंने कहा, “भारत वास्तव में हमारा सबसे बड़ा बाजार है। यह बहुत बड़ा है और सबसे तेजी से बढ़ने वाले बाजारों में से एक है। 2023 में हमारा उपयोगकर्ता आधार दोगुना से अधिक हो जाएगा।” प्लेटफ़ॉर्म पर अब 180 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जिनमें 20 मिलियन भुगतान करने वाले प्रीमियम ‘प्रो’ ग्राहक शामिल हैं, जो सालाना 2.3 बिलियन डॉलर का राजस्व कमाते हैं। व्यक्तिगत उपयोगकर्ता इसकी रणनीति के मूल में बने हुए हैं, और एडम्स जोर देकर कहते हैं कि इसमें कोई बदलाव नहीं होने वाला है। इसके बजाय, नए कैनवा एंटरप्राइज और टीमों के टूल के साथ उद्यम और कार्यस्थल पर ध्यान केंद्रित करना, उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी के लिए एक अतिरिक्त है, न कि वास्तव में एक धुरी।

एडम्स ने एचटी से एडोब और गूगल जैसी बड़ी टेक कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा, इन-हाउस एआई मॉडल डेवलपमेंट, डेटा गोपनीयता के प्रति उनके दृष्टिकोण, एआई कंटेंट आइडेंटिफायर्स की योजनाओं और अन्य विषयों पर बात की। संपादित अंश।

प्रश्न: कैनवा की बहुमुखी प्रतिभा, जैसे मैजिक स्टूडियो, एक एआई मार्केटप्लेस, डॉक्स और अब कई कार्यस्थल उपकरण। क्या यह कैनवा के लिए एक बड़ा लक्ष्य है, क्योंकि आप कई तकनीकी और एआई कंपनियों के ऐप्स के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं?

कैमरून एडम्स: ईमानदारी से कहें तो हमने इस बारे में ज़्यादा नहीं सोचा है। हम बस लगातार एक बेहतरीन उत्पाद बनाना चाहते हैं और हमें नए उत्पाद बनाना बहुत पसंद है, हमारे पास क्या है और ग्राहकों की बात सुनना कि उन्हें क्या पसंद है और वे आगे क्या देखना चाहते हैं। हम लगातार इस बारे में सोचते रहते हैं कि आगे का रास्ता क्या है और दुनिया को डिज़ाइन करने के लिए कैसे सशक्त बनाया जाए।

यह एक बहुत बड़ा मिशन है। कैनवा के पिछले 12 साल अभी भी उस महासागर में एक बूंद है जिसे हम अगले दशक में बनाना चाहते हैं, हमारे अपने दृष्टिकोण के साथ कि हम क्या बनाना चाहते हैं और फीडबैक को शामिल करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, नए एंटरप्राइज़ फ़ीचर, इसके विकास का एक बड़ा हिस्सा एंटरप्राइज़ ग्राहकों से मिले फीडबैक से रहा है। यह ऐसा कुछ नहीं था जिस पर हमने तीन या चार साल पहले बहुत ज़्यादा ध्यान केंद्रित किया था क्योंकि यह वह चीज़ थी जिस पर हमारा ध्यान नहीं था, लेकिन जैसे-जैसे कैनवा उद्यमों के अंदर विकसित हुआ है, यह अक्सर काफी स्वाभाविक रूप से होता है।

अब फॉर्च्यून 500 कंपनियों में से 90% से ज़्यादा इसे इस्तेमाल कर रही हैं। और जैसे-जैसे यह वहाँ बढ़ा है, हमें फ़ीडबैक की मात्रा भी बढ़ती जा रही है। इसलिए, कैनवा एंटरप्राइज़ का विकास, जिसे हम आज लॉन्च कर रहे हैं, उन आवश्यकताओं के सेट के साथ-साथ हमारे दृष्टिकोण से प्रेरित है कि हम किस तरह से सहयोग को देखना पसंद करेंगे। हमारे पूरे इतिहास में, यह कभी भी सिर्फ़ ग्राहक की बात सुनने के बारे में नहीं रहा है, और यह कभी भी सिर्फ़ आगे बढ़ने और जो हम चाहते हैं उसे करने के बारे में नहीं रहा है। यह वास्तव में दोनों को एक साथ मिलाकर कुछ ऐसा बनाने के बारे में है जो अभिनव है, जिसे लोग सराह सकते हैं और तुरंत देख सकते हैं कि वे इसका उपयोग कैसे करेंगे।

प्रश्न: क्या अनुसंधान एवं विकास में तेजी लाने का दबाव है, न केवल उत्पादों को प्रासंगिक बनाए रखने के लिए, बल्कि प्रतिस्पर्धा के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए भी?

सीए: हमारा मानना ​​है कि हमारे किसी भी मौजूदा ग्राहक को पीछे न छोड़ना अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण होगा, और हमने जो नई सुविधाएँ लॉन्च की हैं, वे अभी भी छात्रों और शिक्षकों और व्यक्तिगत व्यवसाय मालिकों को वास्तव में आकर्षित करेंगी। लेकिन हम उद्यमों और टीमों के अंदर तेजी से विकास देख रहे हैं, जो मुझे लगता है कि इसलिए है क्योंकि अधिक से अधिक लोग ऑनलाइन सहयोग करने में सहज हो रहे हैं। यह एक अपेक्षा है कि आपके डिज़ाइन तुरंत आपके सभी डिवाइस पर सिंक हो जाएँ, और आप अपने कार्यालय में किसी और की टिप्पणी को तुरंत दस्तावेज़ पर देख सकें।

यह वास्तव में उत्पाद के प्रसार को भी बढ़ावा देता है। आज, कैनवा आश्चर्यजनक रूप से मुंह से की गई बातों से प्रेरित है। इसलिए, इसे समेकित करने में सक्षम होना और फिर विभिन्न टीमों को कैनवा को उस तरीके से विकसित करना जिससे वे अपने संगठन के अंदर सहज हों। यह हमारे लिए एक बेहतरीन चैनल होने जा रहा है। लेकिन यह वास्तव में योगात्मक है, और हमारे लिए कोई धुरी नहीं है।

प्रश्न: आप मैजिक स्टूडियो के लिए एंटरप्राइज़ कार्यक्षमता, टीमों के लिए उपकरण और एक अपडेटेड AI लेयर को कैसे पेश कर रहे हैं? क्या इसके लिए उपभोक्ताओं और उद्यमों को संदेश देने में बदलाव की आवश्यकता है?

सीए: कैनवा में लगभग आधे कर्मचारी इंजीनियर हैं, जो मुझे लगता है कि हमारे आकार की कंपनी के लिए काफी असामान्य विभाजन है। साथ ही, हमारे पास उत्पाद प्रबंधकों और उत्पाद डिजाइनरों की एक बड़ी टीम है, क्योंकि हम एक बहुत ही उत्पाद-प्रधान कंपनी हैं। नतीजतन, हम हमेशा इस बारे में सोचते रहते हैं कि हम इसे कैसे बेहतर बना सकते हैं। कौन सी नई तकनीक उपलब्ध है, हम उस तकनीक को अपने ग्राहकों के लिए काम करने वाले अनुभव में कैसे ढाल सकते हैं? AI इसका एक बेहतरीन उदाहरण रहा है। हम बहुत भाग्यशाली थे कि हमने छह या सात साल पहले ही मशीन लर्निंग टीम के साथ इसकी नींव रख दी थी और इसका मतलब था कि जैसे ही जनरेटिव AI सामने आया, हम तेजी से इसका लाभ उठाने में सक्षम हो गए।

वास्तव में हमें अपना पहला जनरेटिव AI उत्पाद लॉन्च करने में छह सप्ताह लगे, जो टेक्स्ट टू इमेज था। यह हमारे एक इंजीनियर द्वारा किए गए एक छोटे हैकथॉन प्रोजेक्ट पर आधारित था और यह इतना प्रभावशाली था कि हमने तय किया कि इसे उस समय 85 मिलियन लोगों के सामने पेश किया जाए। वह छह सप्ताह की अवधि शायद हमारे द्वारा अब तक पेश किए गए सबसे तेज़ उत्पादों में से एक है। लेकिन आप ऐसा तभी कर सकते हैं जब आपके पास ताकत हो, जब आपने पिछले 10 साल प्रशिक्षण और टीम बनाने में बिताए हों और बस लचीला, अनुकूलनीय और चुस्त रहें। R&D बेहद महत्वपूर्ण है, और हमने वास्तव में एक नए मुख्य वैज्ञानिक को लाया है जो AI के साथ-साथ Canva के अंदर कई अन्य दिलचस्प तकनीकी क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। हमारे पास अगले कई वर्षों के लिए AI अनुसंधान और विकास रोडमैप होगा।

प्रश्न: क्या एआई का उपयोग करके सभी पीढ़ियों के लिए सामग्री क्रेडेंशियल या किसी प्रकार की पहचान रखने की कोई योजना है?

सीए: हम निश्चित रूप से चाहते हैं कि लोग पारदर्शी तरीके से जान सकें कि कब सामग्री बनाने के लिए AI का उपयोग किया गया है। हम वर्तमान में मेटाडेटा डालते हैं जो आपको यह जानने में सक्षम बनाता है कि कब कोई छवि AI द्वारा बनाई गई है। ऐसा करने के लिए सही मानक निर्धारित करने के लिए अंतरराष्ट्रीय स्तर पर और विभिन्न संगठनों के बीच अभी भी थोड़ा काम चल रहा है। हम वास्तव में एकमात्र ऑस्ट्रेलियाई कंपनी हैं जो यूएस कंसोर्टियम का हिस्सा है (संपादक का नोट: एडम्स इस साल फरवरी में घोषित यूएस AI सेफ्टी इंस्टीट्यूट कंसोर्टियम का उल्लेख कर रहे हैं; एडोब, एप्पल, सिस्को, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, एचपी, आईबीएम, ओपनएआई और स्टेबिलिटी एआई भी इसका हिस्सा हैं) जो सरकार के साथ काम कर रहा है। उस बातचीत का एक हिस्सा AI विनियमन नीति और वॉटरमार्किंग और सामग्री पहचान जैसी विशिष्टताओं के बारे में है। हम वास्तव में मजबूत उपकरण रखने के इच्छुक हैं ताकि लोग किसी छवि की सत्यता जान सकें और यह पूरी तरह से मानवीय है या इसमें AI की भूमिका है।

प्रश्न: डेटा और गोपनीयता के उपयोग के लिए कैनवा का दृष्टिकोण क्या है, खासकर तब जब एआई प्रमुखता से शामिल है?

सीए: हमें लगता है कि उपयोगकर्ताओं के लिए यह समझना बहुत ज़रूरी है कि उनका डेटा कहाँ जा रहा है और वे इसे नियंत्रित कर पाएँ। हमें लगता है कि उपयोगकर्ताओं के लिए यह समझना बहुत ज़रूरी है कि उनका डेटा कहाँ जा रहा है और वे इसे नियंत्रित कर पाएँ। हमने पिछले साल के अंत में कैनवस शील्ड लॉन्च किया था और यह AI के साथ-साथ कई अन्य गोपनीयता और डेटा सेटिंग्स को भी कवर करता है। हमने लोगों को उनकी सेटिंग्स में आसानी से समझ में आने वाले स्विच दिए हैं जिन्हें वे चालू और बंद कर सकते हैं यदि वे अपने डेटा को किसी भी AI प्रशिक्षण में शामिल करना चाहते हैं जो हम कर सकते हैं, या वे कह सकते हैं, नहीं, मुझे यह नहीं चाहिए।

प्रश्न: इस साल गर्मियों में हमने ओपनएआई और फिर गूगल के साथ एआई को महत्वपूर्ण कदम आगे बढ़ाते देखा है। आप अगले कुछ वर्षों में एआई के विकास को किस तरह देखते हैं?

सीए: यह तेजी से आगे बढ़ रहा है, जो रोमांचक है। हम देखते हैं कि AI का भविष्य वास्तव में आपके वर्कफ़्लो में अपना रास्ता बना रहा है। सिर्फ़ एक ऐसा टूल होने के बजाय जिस पर आप एक छवि बनाते हैं या जब आपको ज़रूरत होती है, तो कुछ टेक्स्ट जेनरेट करते हैं। इस समय परिदृश्य बहुत खंडित है। यदि आप छवि निर्माण पर जाना चाहते हैं, तो आप एक टूल पर जा सकते हैं। यदि आपको कुछ टेक्स्ट चाहिए, तो आप दूसरे टूल पर जा सकते हैं। यदि आप अपने कोड पर कुछ काम करना चाहते हैं, तो आप किसी तीसरे ऐप पर जा सकते हैं। यह बस ये सभी घर्षण बिंदु बनाता है जहाँ आपको सामान अपलोड करना है, सामान डाउनलोड करना है, आपको कॉपी और पेस्ट करना है और बहुत कुछ समझना है। यह अविश्वसनीय रूप से अक्षम है।

यह उद्यमों के लिए भी बहुत परेशानी का कारण बन रहा है। हमने लगभग छह महीने पहले सीआईओ के साथ एक सर्वेक्षण किया था और वे वास्तव में अपने वर्कफ़्लो में एआई को शामिल करने के लिए उत्सुक थे। वास्तव में, 10 में से नौ भारतीय सीआईओ ने कहा कि वे ऐसा करने में रुचि रखते हैं, लेकिन उनमें से दस में से सात ने कहा कि वे वास्तव में संगठन के अंदर बहुत सारे ऐप से परेशान हैं। इसका मतलब है कि प्रबंधन और प्रशासन के लिए बहुत कुछ है, और इन सभी अलग-अलग अनुप्रयोगों के लिए भुगतान करने से बहुत अधिक लागत आती है। वे वास्तव में समेकित करना चाहते हैं।

हम उस विखंडन क्रिया, ऐप फैलाव का प्रतिकार करना चाहते हैं, और लोगों को सॉफ़्टवेयर का बेहतर तरीके से उपयोग करने में मदद करना चाहते हैं। एक ऐसा तरीका जो उनके लिए अधिक सहज हो, जिसके लिए उन्हें ऐप्स के बीच इधर-उधर जाने की आवश्यकता न हो और जो अधिक कुशल हो। मैजिक राइट को कैनवा में एक टेक्स्ट टूल के रूप में लाकर, मैजिक मीडिया को एक इमेज और इलस्ट्रेशन जेनरेशन टूल के रूप में और मैजिक स्विच को जो व्हाइटबोर्ड को एक दस्तावेज़ में बदल सकता है, यह सब एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा है जो सहज है, और विचार से वास्तविकता तक जाने का एक वर्कफ़्लो है

और सच कहूँ तो यह बहुत सस्ता है। कैनवा के लिए हर महीने 15 डॉलर या उससे ज़्यादा का भुगतान करना, जबकि अन्य कई टूल के लिए हर महीने 10 डॉलर का भुगतान करना, इसे बहुत सस्ता और रोल आउट करना आसान बनाता है। हम इसी तरह से इसे आगे बढ़ा रहे हैं।

प्रश्न: साझेदारों की भूमिका कितनी महत्वपूर्ण है, विशेषकर एआई बाज़ार के विकास के साथ?

सीए: दुनिया के सर्वश्रेष्ठ AI प्रदाताओं, जैसे कि OpenAI और Runway ai के साथ साझेदारी करना वाकई बहुत बढ़िया रहा, जो हमें टेक्स्ट टू वीडियो फीचर में मदद करते हैं। उनके साथ काम करना अद्भुत रहा है। आप जानते हैं, हमें OpenAI की बहुत सारी तकनीकें मुख्यधारा में आने से पहले ही मिल जाती हैं, और यह देखना वाकई अच्छा लगता है कि वे कितनी तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं और हमारे साथ साझेदारी करने के लिए कितने इच्छुक हैं। हम उनके ChatGPT प्रोग्राम के लिए GPT लिखने वाली सबसे पहली कंपनियों में से एक थे और हम GPT के सबसे ज़्यादा इस्तेमाल के मामले में शीर्ष स्थानों में से एक हैं।

साझेदारों के साथ सीधे काम करना वास्तव में अच्छा रहा है और फिर हमने अपने पारिस्थितिकी तंत्र के साथ एक एपीआई बनाने में बहुत समय बिताया है जो उन डेवलपर्स के लिए वास्तव में आकर्षक है जो 185 मिलियन कैनवा उपयोगकर्ता आधार तक पहुंच बनाना चाहते हैं।

मार्केटप्लेस में अब हमारे पास 100 से ज़्यादा ऐप हैं, और उनमें से बहुत से AI ऐप हैं। AI डेवलपर्स अपने ऐप को Canva पर लाने के लिए बहुत उत्सुक हैं। AI जनरेटर, यहाँ तक कि AI प्रेजेंटर भी जिन्हें आप प्रेजेंटेशन में डाल सकते हैं या अपने प्रेजेंटेशन में संगीत जोड़ सकते हैं जो AI का उपयोग करके जेनरेट किया जाता है। AI के कई अलग-अलग उपयोग के मामले हैं और ये बड़े करीने से दरारें भरते हैं, क्योंकि हम अपने खुद के AI मॉडल बनाने में बहुत समय लगाते हैं। Canva के अंदर, अनुभव में कुछ मुख्य चीजें, हमारे पास OpenAI जैसे भागीदार हैं जो मध्यम आकार के पत्थरों को संभालते हैं और फिर बीच में सभी छोटे अंतराल को डेवलपर्स द्वारा भरा जा सकता है जो अपने ज्ञान को किसी विशेष क्षेत्र में लाना चाहते हैं।

प्रश्न: तो कैनवस की AI परत कितनी हद तक इन-हाउस विकसित मॉडलों पर निर्भर करती है, और आप ओपनAI और अन्य AI कंपनियों पर कितने निर्भर हैं?

सीए: प्रतिशत विभाजन की गणना करना मुश्किल होगा, लेकिन मैं कह सकता हूँ कि कैनवा में AI का एक बड़ा हिस्सा इन-हाउस विकसित किया गया है। हमारे पास मशीन लर्निंग इंजीनियरों की एक बड़ी टीम है, जो कैनवा के भीतर लगभग 100 मशीन लर्निंग इंजीनियर हैं, और वे लगातार हमारी अपनी तकनीक पर काम कर रहे हैं। ओपनएआई जैसी कंपनियाँ बड़े भाषा मॉडल बनाने में अद्भुत हैं। सच कहूँ तो, हम वहाँ ड्रिल करना पसंद करते हैं जहाँ हमें लगता है कि हमारे पास सबसे मजबूत जानकारी है, सबसे अधिक डेटा है और सबसे अच्छी समझ है कि क्या जाना चाहिए। मूल रूप से, जो कुछ भी चीजों के दृश्य पक्ष से संबंधित है, हम वास्तव में इन-हाउस बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। मैजिक डिज़ाइन और मैजिक वीडियो जैसी चीजें जिन्हें हमने बेहतर ऑडियो के लिए लॉन्च किया है। इन चीजों को इन-हाउस विकसित करना इसलिए है क्योंकि हम मूल्य देखते हैं। सीधे शब्दों में कहें तो, हमें सब कुछ खुद बनाने की ज़रूरत नहीं है। हम जहाँ भी सबसे अच्छा पा सकते हैं, उसका उपयोग करते हैं और जब हमें लगता है कि हम सबसे अच्छे हैं, तो हम उसे बनाएँगे।